> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://fitek-learning.fitek.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://fitek-learning.fitek.com/fitek-learning-space/french-francais/fitekai/quest-ce-que-fitekai/confiance-et-transparence.md). # Confiance et transparence Les grandes organisations et les entreprises des secteurs réglementés demandent souvent si **FitekAI** est conforme au **règlement européen sur l'IA (AI Act)**. Cette page explique la place de FitekAI dans ce cadre réglementaire et ce que cela signifie pour vous en tant que client. ### Qu'est-ce que le règlement européen sur l'IA ? Le règlement européen sur l'IA classe les systèmes d'intelligence artificielle selon leur niveau de risque. Il est entré en vigueur en 2024 et s'applique dans tous les États membres de l'Union européenne. Il définit quatre niveaux de risque : * **Risque inacceptable :** systèmes d'IA interdits, comme la notation sociale ou les techniques de manipulation comportementale ; * **Risque élevé :** systèmes d'IA utilisés dans des domaines sensibles (décisions d'emploi, notation de crédit, application de la loi, infrastructures critiques), soumis à des exigences strictes ; * **Risque limité :** systèmes d'IA pour lesquels la transparence est l'obligation principale : les utilisateurs doivent savoir qu'ils interagissent avec une IA ; * **Risque minimal :** systèmes d'IA qui n'entrent dans aucune des catégories précédentes et sont très peu réglementés. ### Où se situe FitekAI ? FitekAI est un outil de traitement des factures. Il suggère des dimensions comptables, des centres de coûts et des codes articles à partir des données de factures de votre propre entreprise. Il ne prend aucune décision concernant des personnes : il n'évalue pas la solvabilité, ne note pas des comportements, ne traite pas de données biométriques et n'influence pas l'accès à des services. Il aide simplement à remplir plus rapidement les lignes d'imputation. Au sens du règlement européen sur l'IA, FitekAI relève de la **catégorie de risque minimal**. Les cas d'usage à risque élevé définis par le règlement – outils de recrutement, notation de crédit, application de la loi, gestion d'infrastructures critiques – ne concernent pas l'automatisation comptable. Un risque minimal ne dispense toutefois pas de bonnes pratiques, et Fitek les applique. ### Transparence et traçabilité L'un des principes fondamentaux du règlement est que les personnes doivent savoir quand l'IA intervient et pouvoir comprendre ce qu'elle a fait. FitekAI est conçu dans cette optique. #### Étiquetage clair Chaque modification effectuée par FitekAI est enregistrée avec l'étiquette de source **« IA »** dans l'historique de la ligne d'imputation. Vous voyez toujours : * ce qui a été rempli par l'IA ; * ce qui provient de l'automatisation système ; * ce qui a été modifié manuellement par un utilisateur. #### Aucune décision cachée FitekAI propose des valeurs ; il n'effectue aucune opération et ne prend aucune décision finale. Chaque suggestion peut être examinée, corrigée ou remplacée avant que la facture n'avance dans votre flux d'approbation. #### Les imputations automatiques restent prioritaires Si vos règles d'imputation automatique couvrent les mêmes champs, elles prévalent. FitekAI complète les informations manquantes, sans entrer en concurrence avec vos règles. ### Vos données restent les vôtres Chaque entreprise dispose de son propre modèle d'IA, entraîné exclusivement sur ses propres données de factures. Aucune donnée n'est partagée entre entreprises. Votre modèle apprend uniquement à partir de vos factures, de vos centres de coûts et de vos habitudes de comptabilisation. Chaque correction que vous apportez alimente votre modèle : avec le temps, les suggestions gagnent en précision, car elles reflètent la manière dont votre organisation tient sa comptabilité. ### Le contrôle humain FitekAI ne retire pas les personnes du processus. Il prend en charge la partie répétitive – remplir les dimensions et les centres de coûts sur les lignes d'imputation – pour que les personnes qui examinent les factures puissent se concentrer sur les exceptions et les approbations. Chaque suggestion de l'IA passe par le même flux d'approbation que toute autre facture. Rien n'est comptabilisé, exporté ou finalisé sans examen humain : votre organisation garde le contrôle de chaque facture, à chaque étape. ### Maîtrise de l'IA L'article 4 du règlement européen sur l'IA exige que les organisations veillent à ce que les personnes qui utilisent des systèmes d'IA en comprennent suffisamment le fonctionnement. Cette documentation, avec la page principale consacrée à FitekAI, répond à cette exigence : elle explique ce que fait FitekAI, comment il apprend, ce qu'il propose et comment ses suggestions s'articulent avec les autres automatisations. Si vous avez besoin d'une formation ou de supports supplémentaires pour votre équipe, contactez votre interlocuteur Fitek. *** ### Résumé | Thème | Approche de FitekAI | | ------------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | | Classification du risque | Risque minimal : aucune catégorie à risque élevé au sens du règlement européen sur l'IA | | Transparence | Toutes les modifications de l'IA sont enregistrées avec l'étiquette de source « IA » dans l'historique des lignes d'imputation | | Contrôle humain | Toutes les suggestions peuvent être examinées et remplacées dans votre flux d'approbation existant | | Séparation des données | Chaque entreprise dispose de son propre modèle, entraîné uniquement sur ses propres données | | Prise de décision | FitekAI propose des valeurs comptables ; il ne prend aucune décision concernant des personnes et n'effectue aucune opération | | Apprentissage continu | Les corrections manuelles et les imputations finalisées alimentent le modèle et améliorent sa précision | --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://fitek-learning.fitek.com/fitek-learning-space/french-francais/fitekai/quest-ce-que-fitekai/confiance-et-transparence.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.